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ट्रेडिंग रणनीतियाँ गुड प्रैक्टिस के लिए एक्सेल और सुझावों का उपयोग कर अधिकतम ईबुक कोर्स कैसे एक्सेल का प्रयोग एक व्यापार रणनीति backtest को आप अपने व्यापार कौशल और लाभप्रदता में सुधार करना चाहते हैं? मैं अमेज़न किंडल स्टोर के माध्यम से उपलब्ध एक नए पाठ्यक्रम है। पाठ्यक्रम कैसे अपने खुद के एक्सेल backtest मॉडल कार्यक्रम करने के लिए आपको दिखाई देगा। इस श्रृंखला में पिछले वीडियो वीडियो की इस श्रृंखला में मैं हम किसी भी ऐतिहासिक मूल्य डेटा पर उपयोग कर सकते हैं जो एक बुनियादी backtesting मॉडल का निर्माण करने के लिए कैसे पता चला है। तो मुझे लगता है कि हम एक ईएमए फिल्टर और फिर एक एटीआर को रोकने के नुकसान की तरह मॉडल के लिए अतिरिक्त कार्यों को जोड़ सकते हैं कि कैसे पता चला है। आप एक व्यापार रणनीति backtest करने के लिए Excel का उपयोग करने के लिए पोस्ट एक आसान तरीका है पर वीडियो के इन श्रृंखला के पहले देख सकते हैं। अगले वीडियो एमएसीडी सूचक पर आधारित एक व्यापार रणनीति का परीक्षण करने के लिए एक से थोड़ा अधिक जटिल मॉडल का निर्माण किया। इस मॉडल में हम backtest पर अधिक नियंत्रण है और हमारी राजधानी के एक प्रतिशत के रूप में हमारे व्यापार की स्थिति के आकार में परिवर्तन करने में सक्षम हैं। इन वीडियो में से पहले एक एमएसीडी ट्रेडिंग रणनीति backtest कैसे पाया जा सकता है। नीचे दिखाया गया है इस मौजूदा वीडियो में, मैं एक्सेल बुलाया परिदृश्य प्रबंधक की निर्मित कार्यों में से एक का उपयोग करें। हम जल्दी से हमारे व्यापार रणनीति में विभिन्न आदानों के एक नंबर का परीक्षण करने के लिए इस समारोह का उपयोग कर सकते हैं। सबसे अच्छा अभ्यास पर युक्तियाँ ट्रेडिंग रणनीतियाँ अधिकतम करने के लिए अधिक उपयोग भी बुरा व्यापार रणनीतियों अच्छी लग रही हो सकता है कि एक शक्तिशाली उपकरण है। वास्तविक समय में कारोबार जब ऐतिहासिक डेटा पर आश्चर्यजनक परिणाम दे कि सिस्टम लाभहीन हो सकता है। निम्नलिखित सुझाव दिए गए एक मार्गदर्शन प्रदान ओवर-अनुकूलन या अपने परिणामों वक्र फिट करने के लिए प्रलोभन से बचें। एक व्यापार रणनीति आदानों की एक व्यापक रेंज के साथ लाभदायक है, तो यह आम तौर पर काफी अच्छा है। ऐतिहासिक डेटा वास्तविक समय डाटा के साथ बिल्कुल अनुरूप कभी नहीं होगा। आपका अनुकूलन वेतन वृद्धि भी कम सेट न। एक 27 अवधि ईएमए का उपयोग कर लाभहीन है कि एक व्यापार रणनीति एक 28 अवधि ईएमए का उपयोग कर लाभदायक नहीं होगा। 20 और 30 दोनों का एक ईएमए के साथ लाभदायक है कि एक रणनीति चुनें। एक समय में टेस्ट एक चर। प्रत्येक चर उन्हें संयोजन से पहले परिणाम प्रभावित हो रहा है कि कैसे समझते हैं। सामान्य ज्ञान का उपयोग करें। अनुकूलन प्रक्रिया दे रहा है तो विसंगत परिणाम प्रक्रिया के साथ एक समस्या नहीं है कि मान। डेटा की एक चार्ट खोलें और यदि आवश्यक हो तो व्यापार से व्यापार के माध्यम से जाना। आमतौर पर यह, आदानों के साथ एक समस्या हो जाएगी कभी कभी आप एक उपयोगी नई रणनीति का विकास होगा। आपकी जानकारी के अविश्वसनीय परिणाम देने के लिए प्रणाली जुआ खेलने नहीं कर रहे हैं कि जांच करने के लिए सावधान रहें। उदाहरण के लिए, यदि आप दैनिक समय सीमा पर परीक्षण और एक को रोकने के नुकसान का उपयोग कर रहे हैं और यदि दोनों हिट हो जाएगा, जब कुछ दिनों वहाँ होंगे, प्रत्येक के लिए 1 एक्स एटीआर का लाभ ले। हालांकि ऐतिहासिक डेटा पहले मारा गया था, जो यह बताने में सक्षम नहीं होगा और अपने मॉडल आप पहले की जाँच करने के लिए यह कहा था कि जो भी पर आधारित परिणाम प्राप्त होंगे। तुम तो सख्त रोकने के घाटे का परीक्षण करना चाहते हैं, तो आप एक कम समय सीमा पर ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करने की जरूरत है। आप वीडियो या backtesting सुझावों के बारे में कोई टिप्पणी है कृपया न चर्चा शुरू करने के लिए नीचे टिप्पणी करने से संकोच करते हैं।